学会員メーリングリストアーカイブ (2010年)

[dbjapan] Re: Recommender Systems 2010勉強会の御案内


日本データベース学会の皆様

立命館大学の奥健太です.

明日,12日にRecSys2010勉強会を開催致します.
http://qwik.jp/recsys-study/recsys2010.html

当日の様子は下記URLより,
USTREAMにて配信いたします.

----
USTREAM配信URL: http://www.ustream.tv/channel/recsys-study

Twitterハッシュタグ: #recsys_study
----

当日,会場にお越しいただけない方は,是非ともこちらでご覧下さい.
Twitterハッシュタグも用意致しておりますので,
御遠慮なくつぶやいて頂ければと思います.

どうぞよろしくお願い致します.



2010年12月7日14:13 Kenta Oku <oku [at] fc.ritsumei.ac.jp>:
> 日本データベース学会の皆様
>
> 立命館大学の奥健太です.
>
> 12月12日にRecSys2010勉強会を開催致します.
> 国際会議 ACM Recommender Systems 2010で発表された研究論文を
> 参加者の皆さんで分担して紹介およびレビューを行うというものです.
>
> 詳細は下記のページをご参照ください.
> RecSys2010勉強会
> http://qwik.jp/recsys-study/recsys2010.html
>
> 情報推薦に関連する最新の研究動向を知る良い機会です.
> 関西は兵庫県立大学,関東は産総研つくば拠点,
> にて開催致しますので,ご興味をお持ちの方は是非ともご参加ください.
> また勉強会の様子はUSTREAMでも配信予定です.
> URL等は追って上記の勉強会サイトに掲載致します.
>
> 発表者および聴講者共に,まだまだ募集しております.
> たくさんの方の御参加をお待ちしております.
>
>
> -------------------------------------------------
>
> 【開催趣旨】
>
> 情報推薦分野のトップカンファレンスである
> 国際会議ACM Recommender Systems 2010 (RecSys2010)で
> 発表された研究論文を参加者の皆さんで分担して
> 紹介およびレビューを行います.
>
> 対象の論文はRecSys2010のMain Conferenceで発表された25本の論文とします.
> 基本的には,1名が1本ないし2本以上の論文を担当します.
> 1論文あたり10分(内訳:論文紹介5分,レビュー2分,質疑3分)の時間を設けます.
>
> なお,当該分野の研究者間での情報共有を目的に,
> 論文紹介に用いられた発表資料および発表の動画は本勉強会サイトで公開します.
> 今後の当該分野のトップカンファレンスへの論文投稿に向けて
> 活用して頂ければと思います.
>
> また,情報推薦は学術的にも産業的にも注目されているトピックであり,
> データベース系,人工知能系,ヒューマンインタフェース系,
> マーケティング系,人文系などなど,学際的な研究トピックでもあります.
> 産官学,研究分野問わず,様々な方々に参加して頂き,
> 情報推薦を通じた交流の機会になれば幸いです.
>
>
> 【開催情報】
>
> 詳細は下記ページをご参照ください.
>
> RecSys2010勉強会
> http://qwik.jp/recsys-study/recsys2010.html
>
>
> ○日時
> 2010年12月12日(日)13:00〜18:00
>
> ○会場
> ・関西
> 兵庫県立大学 姫路新在家キャンパス
> 〒670-0092 姫路市新在家本町1丁目1-12
> 交通アクセス:http://www.shse.u-hyogo.ac.jp/sumiya/japanese/access.html
> 会場:建物,部屋の詳細は12/9までにWebページに掲載致します.
> ・関東
> 産総研つくば拠点 情報数理研究グループ
> 交通アクセス:http://unit.aist.go.jp/htri/ht-math-neuro/info_j.html
> 詳細は,ご登録頂いております関東参加者の方のみに個別連絡させて頂きます.
> 新規に登録された方で,連絡を頂いていない方は,
> 立命館大学 奥 <oku [at] fc.ritsumei.ac.jp> までご連絡ください.
> 都心から離れており,ご不便をおかけいたしますが御容赦ください.
>
> ○懇親会
> 関西会場のみで兵庫県立大学内で行います.
> 時刻:18:30〜20:00
> 懇親会参加費:2,000円(予定)
>
>
> 【参加申込み】
>
> 論文紹介担当および聴講も含めて,当勉強会に参加希望の方は,
> 下記の参加申込みフォーム
> https://spreadsheets.google.com/viewform?formkey=dGloTERwaXAxOGtDMXJuN0dTMWVxeUE6MQ
> から参加申込みをお願いいたします.
> 参加申込みを行って頂いた方は,
> RecSys勉強会のメーリングリスト <recsys-study [at] qwik.jp> に登録させて頂きます.
>
>
> 【お問合わせ先】
>
> 奥 健太(立命館大学 情報理工学部)
> <oku [at] fc.ritsumei.ac.jp>
>
> 北山 大輔(兵庫県立大学大学院 環境人間学研究科)
>
>
>
> 皆様のご参加をお待ちしております.
>
> --
> ======================================
> 奥 健太 (Kenta OKU)
> 立命館大学 総合理工学院
> 情報理工学部 情報コミュニケーション学科
> エージェントコミュニケーション研究室 (服部研究室)
> 助教 博士 (工学)
>
> 〒525-8577
> 滋賀県草津市野路東1丁目1−1
> TEL: 077-561-3712
> E-mail: oku [at] fc.ritsumei.ac.jp
> ======================================
>



-- 
======================================
奥 健太 (Kenta OKU)
立命館大学 総合理工学院
情報理工学部 情報コミュニケーション学科
エージェントコミュニケーション研究室 (服部研究室)
助教 博士 (工学)

〒525-8577
滋賀県草津市野路東1丁目1−1
TEL: 077-561-3712
E-mail: oku [at] fc.ritsumei.ac.jp
======================================