日本データベース学会

dbjapanメーリングリストアーカイブ（2018年）

[dbjapan] 3月22日＠京都大学　ラーニングアナリティクスに関するシンポジウムのご案内

データベース学会の皆様（複数受信の際にはご容赦ください）

京都大学のフラナガンと申します。

以下のシンポジウム開催案内をお送り致します。
皆様のご参加をお待ちしております。

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ラーニングアナリティクスに関するシンポジウムのご案内
〜教育ビッグデータを用いた教育・学習支援の展開〜

日時：2018年3月22日 木曜日　13:00 〜 18:00 （開場は12:30）
場所：京都大学 時計台 百周年記念ホール
主催：科研費基盤研究(S), 16H06304
　　　　 「教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究」
後援：京都大学学術情報メディアセンター、九州大学ラーニングアナリティクスセンター
参加費：無料
申込URL：　https://goo.gl/forms/2tLFYcaBHQ8zYsLw1

詳細はこちら：http://eds.let.media.kyoto-u.ac.jp/lasympo2018/

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概要
近年、教育現場では、デジタル教科書やLMS(Learning Management System)、e-ポートフォリオシステム等を利
用した、教育の情報化が急速に進んでいます。 このような中、これらのシステムに蓄積された学習ログデータ
を統合し、教育ビッグデータを構築して、教育・学習支援を支援する試みが国内外で活発に行われつつありま
す。 本シンポジウムでは、教育ビッグデータの分析（ラーニングアナリティクス）に関する国内外の最新の研
究動向を登壇者の方にご紹介頂き、そのための情報基盤システムのあり方について参加者の皆様と考えたいと思
います。 多くの皆様のご来場をお待ちしております。

＜＜プログラム＞＞
12:30　開場
13:00　開会のご挨拶・趣旨説明
    緒方 広明 ― 京都大学 学術情報メディアセンター 教授

13:10　基調講演

  Prof. Gerhard Fischer ― University of Colorado
    「Beyond Hype and Underestimation: Identifying Challenges and Design Trade-Offs for the Future of Learning Analytics Research」
    
Prof. Rakesh Agrawal ― Data Insights Laboratories / EPFL
    「Toward Data-Driven Education」
    
Prof. Stephen Yang ― National Central University
    「Applying learning analytics on predicting students’ academic performance」
   
Prof. Gwo-Jen Hwang ― National Taiwan University of Science and Technology
    「Learning Behavior and Interactive Pattern Analysis- Methodologies, Tools and Practices」
   
美濃 導彦 教授 ― 京都大学学術情報メディアセンター
    「ラーニングアナリティクスを進展させるための戦略」

　※美濃先生以外は英語でのご講演となりますが、同時通訳はありません。

15:40　休憩（10分間）

15:50　研究事例の紹介

    松居 辰則 ― 早稲田大学人間科学学術院 教授
    吉田 自由児 ― デジタル・ナレッジ教育テクノロジ研究所 所長
    島田 敬士 ― 九州大学 大学院 システム情報科学研究院 准教授
    山田 政寛 ― 九州大学 基幹教育院 准教授
    西岡 千文 ― 京都大学 附属図書館研究開発室 助教
    ブレンダン フラナガン ― 京都大学 学術情報メディアセンター 特定研究員

17:20　休憩（10分間）

17:30　パネル討論
          発表者：全員
　　　討論者：
　　　Prof. Hsiu-Ping Yueh, National Taiwan University
　　　木實新一教授、九州大学ラーニングアナリティクスセンター　センター長

18:00　閉会
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問い合わせ先：
緒方研究室
contact [at] let.media.kyoto-u.ac.jp