ビジネスインテリジェンス研究グループ開催のお知らせ（再送）

[Takashi Namatame <takashi [at] isc.senshu-u.ac.jp>]

専修大学の生田目です．

下記要領で日本DB学会ビジネスインテリジェンス研究グループの
研究会を開催いたしますので，ご興味ある方，是非ご参加ください．
参加費などは必要ございません．

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日本データベース学会
ビジネスインテリジェンス研究グループ
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		記

日時：2005年1月27日（木）19：00〜21:00

場所：（株）NTTデータ茅場町タワービル9階プレゼンA・B
　　　東京都中央区新川1-21-2茅場町タワービル
　　　（東京メトロ東西線，日比谷線茅場町駅下車5分）
　　　　
http://www.mapion.co.jp/c/f?grp=all&uc=1&scl=25000&icon=mark_loc%2C0%2C%2C%2
C%2C&coco=35%2F40%2F25.921%2C139%2F47%2F20.399&el=139%2F47%2F20.399&pnf=1&si
ze=500%2C500&sfn=all_maps_00&nl=35%2F40%2F25.921&

内容：

久保田明（（株）NTTドコモ）：NTTドコモにおけるマイニングの特徴と課題―
　　　ユビキタス時代のマーケティングサイエンスに向けて―
概要：ユビキタス時代において，RFID等の活用による「大量顧客の大量データを用いた
　　　顧客行動モデル」が可能となっている．さらに，「顧客の行動理由予測モデル」を
　　　作成することにより，施策対象の絞込みやその内容の選定などの実戦が可能となる．
　　　本発表では，「顧客行動予測モデル」の活用から「顧客行動理由予測モデル：の
　　　作成についてNTT Docomoの取り組みの紹介をするとともに，ユビキタス時代の
　　　マネジメントのあり方について検討する．

木村範昭（（株）数理システム）：テキストデータマイニングシステム実践
概要：企業の実務においては、さまざまな要因から、期待できる分析対象データを
　　　得ることが難しい。このため、定量的なデータにこだわらず、定性的なデータも
　　　有効に活用したいという願いがある。ここでは、データマイニングを主とし、
　　　テキストマイニングを副ととらえ、マイニングプロセス全体で有効な結果を
　　　生み出そうとする信用リスク分析での、当社における試行例と、これから行おうと
　　　している顧客コンタクトセンターでの利用におけるアイデア等を中心に紹介する。

お問い合わせ：生田目崇（専修大学）　takashi [at] isc.senshu-u.ac.jp
　　　　　　　中川慶一郎（（株）NTTデータ）　nakagawaki [at] nttdata.co.jp