目次

1. VLDB 2024 参加報
   加藤 郁之（株式会社 Preferred Networks）
2. ICDM 2024 参加報告
   小峠 陸登（大阪大学）
3. ICADL 2024 参加報告
   中村 礼音（筑波大学）

本号では、国際会議VLDB 2024、ICDM 2024、ICADL 2024の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。

本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。

DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員 伊藤 寛祥）

１．VLDB 2024 参加報告

加藤 郁之（株式会社 Preferred Networks）

　2024年8月26日から30日までの5日間に中国の広州で開催されたデータベースに関する国際会議 50th International Conference on Very Large Databases（VLDB 2024） に現地参加しました。VLDBはSIGMODとICDEと並ぶデータベース分野の三大国際会議として知られています。VLDBでは例年、1日目と5日目がワークショップが中心で、2日目から4日目が本会議の発表セッションとなります。本会議では、最大7並列で51ものセッションが開催され、データベースを中心にデータサイエンス、セキュリティなど様々な研究が発表されていました。3日目の夜にはバンケットに加えて広州のド派手な夜景を楽しめるナイトクルーズがあり、参加者と交流を深めることができました。

　VLDB2024では、1437本の研究論文が投稿され280本が採択されました。またIndustry paperは37/88、デモは64/166の論文が採択されました。国別では、中国が最も多く512本の論文が投稿されて90本以上が採択、日本からは16本の論文が投稿されて2本が採択という結果でした。また、投稿された研究トピックの上位5つは多い順に、1. Machine Learning, AI and Database, 2. Database Engines, 3. Graph and Network data, 4. Data mining and analytics, 5. Data Privacy and Security でした。最近のVLDBでは機械学習関連の研究が明らかに増加していると思いますが、データベースのコア技術の発表も変わらず盛り上がりを見せていました。個人的に目立っていたと感じるのは産業界からの研究発表で、特にLLMをデータベースエンジンに様々な形で取り込む研究を大手のベンダーがこぞって発表していた印象でした。LLM自体の進化が早いので次の数年も、潤沢な計算資源をもつ産業界から特に増加するのではないかと思います。

　今回のVLDBでは、我々の研究グループ（Emory大学のLi先生、東工大の曹先生、大阪成蹊大の吉川先生、LYの高木さん）からは2本の研究論文が採択されました。どちらの研究も、機械学習の際の訓練データに対する数学的で厳密なプライバシ保証を提供するための研究です。 1本は私の主著「ULDP-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy」という論文です。Differential Privacyを保護した機械学習モデルをcross silo Federated Learningによって学習する際に、サイロを跨いでUser-level Differential Privacyを保証するアルゴリズムを提案しました。これにより、従来のDifferential Privacyのもつレコードに対するプライバシ保証を拡張して、ユーザに対するプライバシ保証が可能になりました。もう1本は高木さんが主著の、「HRNet: Differentially Private Hierarchical and Multi-Resolution Network for Human Mobility Data Synthesization」です。こちらは理論的なプライバシ保証を提供する合成データを生成する位置情報のための生成モデルの研究です。この研究では、既存の深層生成モデルに位置情報に適した3つの工夫を加えることでプライバシと有用性のトレードオフを従来の手法から改善しました。今回のVLDBでもプライバシやセキュリティに関するセッションは数多く開催されており、コミュニティとしても注目度は上がっていると思います。とはいえ、LLM応用などのセッションと比べると聴衆は少なかった印象です。

　来年開催予定のVLDB 2025は9月1日から9月5 日にロンドン開催で、例年通り投稿は毎月受け付けています。VLDBはジャーナル方式で査読の質が高いと言われています。裏を返せば、完成度の高い論文はかなり高い確率で採択されるのではないかと思います。最近のVLDBでは幅広いトピックを扱っているので、ぜひ投稿を討してみてはいかがでしょうか。

著者紹介：
加藤 郁之（株式会社Preferred Networks エンジニア）
　2024年3月 京都大学博士後期課程 修了。データ工学におけるプライバシ保護の研究に従事。2024年4月より 株式会社 Preferred Networks に入社。博士(情報学)

２．ICDM 2024 参加報告

小峠 陸登（大阪大学）

　2024年12月9日から12日までアラブ首長国連邦のアブダビで開催されたIEEE ICDM 2024 (International Conference on Data Mining)に現地参加しました。ICDMはデータマイニング分野の難関国際会議の1つです。ICDM2024では、メインカンファレンスに投稿すると、regular paper または short paperが選択されて採択されました。採択率は19.5%(118/604, regular: 66, short: 52)で、全ての発表は口頭発表で行われ、ポスターセッションはありませんでした。

　私たちの研究室からは、「SplitSEE: A Splittable Self-supervised Framework for Single-channel EEG Representation Learning」というタイトルで、私が筆頭著者の研究論文がshort paper として採択されました。大阪大学医学附属病院の先生方との共同研究であり、脳波データからてんかん発作の事前予測や睡眠段階の予測ができる手法を提案しました。時間領域と周波数領域で自己教師あり学習を行いクラスタリングすることで、少ないチャンネル数の脳波データからでも高い精度の予測を達成しています。私はボランティアとしても活動し、会議運営の一部補助も行いました。また、会議のバンケットとセレモニーは砂漠で行われ、参加者全員でバスで移動するという珍しい形式でした。TOYOTA社のランドクルーザーに乗り砂漠を疾走したり、夜の美しい砂漠の景色、ダンスイベントなどを楽しんだりできました。日本からの参加者の方々とも交流し、現地の美味しい料理を堪能しながら研究や就職活動についてお話しできた良い機会でした。アブダビはモスクなどの歴史的な建築と豊かな文化に彩られた美しい街であり、治安や衛生面も不安を感じることも特にありませんでした。今年は12月開催でNeurIPSと日程が重なっていましたが、来年は11月に開催予定とのことです。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。

著者紹介：
小峠 陸登（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究）
　2022年大阪大学基礎工学部情報科学科卒業。2024年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列グラフデータマイニングの研究に従事。

３．ICADL 2024 参加報告

中村 礼音（筑波大学）

　2024年12月4日から6日にマレーシアのモナシュ大学で開催されたAsia-Pacific Digital Libraries（以下、ICADL 2024）に参加し、論文発表を行いましたので、ご報告申し上げます。

　ICADLは、JCDLやTPDLと並ぶデジタルライブラリ分野の主要な国際会議であり、デジタルライブラリ、コンピュータサイエンス、図書館情報学のコミュニティを結ぶ重要な場です。ICADL 2024は対面形式で開催されましたが、オンライン発表やセッション参加も可能で、多様な研究者が参加しやすい環境が整っていました。フルペーパー採択者の発表時間は15分間で、5分間の質疑応答が行われる形式でした。会議期間中は午前と午後にコーヒーブレイクがあり、ランチもあり、参加者同士でディスカッションや交流を深めることができました。ランチでは、マレーシア料理が提供され、現地の食事も堪能することができました。

　今回の会議では、自然言語処理、計量書誌学、情報推薦、HCIなど幅広い分野の研究発表を聴講する機会がありました。特に、社会的な実用性の高い研究が数多く採択されている印象を受けました。

　私が発表した論文「MATopic: Metadata-Assisted Topic Modeling for Patent Analysis」は、筑波大学の伊藤寛祥先生、森嶋厚行先生との共著論文です。本論文では、特許文書とそのメタデータを活用した新しいトピックモデリング手法を提案しました。この手法により、特許文書の特性を反映したトピック生成が可能となり、特許ナレッジグラフを用いたトピックの視覚表現やトレンド分析を実現しました。詳細については、本論文をご参照ください。

　英語論文の執筆や国際会議での発表は今回が初めての経験でしたが、先生方のご指導のおかげで無事に終えることができました。準備の過程で多くの時間を割きましたが、それが大きな成長につながり、英語で論文を書くこと、また発表することへの自信を得る貴重な機会となりました。また、ICADLを通じて多くの研究者と交流し、研究に関する知見を深めることができただけでなく、さらなる学びへの意欲も高まりました。次回のICADL 2025はフィリピンで開催予定であると伺いました。機会がありましたら、ぜひ挑戦してみてはいかがでしょうか。

著者紹介：
中村 礼音（筑波大学）
　2023年に筑波大学情報学群知識情報・図書館学類を卒業後、2023 年4月より筑波大学大学院情報学学位プログラムに所属。自然言語処理やナレッジグラフ、メタデータなどの技術を用いた研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。

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