■ 論文概要
The field of uncertain data management has received extensive attention of researchers due to the increasing demand for managing uncertain data in a large variety of real-world applications such as sensor networks, location-based services, monitoring and surveillance. In this thesis, we model uncertainty probabilistically and represent each uncertain object in the database using a Gaussian distribution. We consider the following three types of queries or searches over probabilistic data with Gaussian distributions: 1) probabilistic range query, 2) nearest neighbor search, and 3) similarity search.

■ 学位を取得して
研究の初めから学位取得まで，研究能力の上達には三つのことが重要だと分かりました．一つ目は常に研究論文を読むことです．研究方向が近い論文だけではなく，それに関連する論文や研究分野以外の論文など，特に有名な研究者たちの論文にも関心を持つことです．論文の研究問題よりも，著者たちの考え方を学ぶことはもっと有益だと思います．二つ目は自ら考えることです．自分が研究問題に対する理解と著者たちの解決方法との違いを分かって初めて，研究の真の意味を実感できます．三つ目は研究者たちとの交流です．論文には最後の研究結果がしか入っていないため，それまでの道のりや細かい技術点などは，研究者たちとの交流で得られるものだと思います．