日本データベース学会

【最強データベース講義シリーズ】第23回講義 機械学習回帰におけるShapley値の活用法

開催日2023年2月22日(水)

このたび日本データベース学会では「最強データベース講義」プロジェクトを立ち上げました。
https://dblectures.connpass.com
Twitter: @DBSJ_Lectures (https://twitter.com/DBSJ_Lectures)

データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供していきます。
講義動画はリアルタイムなオンライン講義として公開収録し、編集をしたのち後日講義動画として提供します。

開催趣旨に関する詳細は、本プロジェクト提案者、喜連川 前会長による説明動画があります。
ダイジェスト版(5分)と完全版(45分)があります。ご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA (ダイジェスト版)
https://www.youtube.com/watch?v=pkQ82NTq59k (完全版)

この度、オンライン講義第23弾を【2月22日】に開催いたします。
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日時:2023年2月22日(水) 18:30-19:30
会場:オンライン(URL等は参加登録者に通知いたします)
タイトル:機械学習回帰におけるShapley値の活用法
講師:白田由香利(学習院大学 教授)
参加登録ページ:https://dblectures.connpass.com/event/274198/
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是非ご参加ください。

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