【最強データベース講義シリーズ】第27回講義 機械学習で関係を予測する~組合せ特徴・ランダム特徴の活用~
開催日2023年9月27日(水)
このたび日本データベース学会では「最強データベース講義」プロジェクトを立ち上げました。
https://dblectures.connpass.com
Twitter: @DBSJ_Lectures (https://twitter.com/DBSJ_Lectures)
データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供していきます。
講義動画はリアルタイムなオンライン講義として公開収録し、編集をしたのち後日講義動画として提供します。
開催趣旨に関する詳細は、本プロジェクト提案者、喜連川 前会長による説明動画があります。
ダイジェスト版(5分)と完全版(45分)があります。ご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA (ダイジェスト版)
https://www.youtube.com/watch?v=pkQ82NTq59k (完全版)
この度、オンライン講義第27弾を【9月27日】に開催いたします。
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日時:2023年9月27日(水) 18:30-19:30
会場:オンライン(URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます)
タイトル:機械学習で関係を予測する~組合せ特徴・ランダム特徴の活用~
講師:小山聡(名古屋市立大学)
参加登録ページ:https://dblectures.connpass.com/event/295103/
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是非ご参加ください。